江苏尊阳电子科技有限公司
2/28/2022 5:36:40 PM




江苏尊阳电子科技有限公司





江苏尊阳电子科技有限公司成立于2021年7月公司专注于功率器件与功率IC的研发与制造,产品涵盖光电产品、IGBT、第三代半导体,经验丰富的研发团队在封测领域推动最前沿的创新和发展,在封测外包领域中拥有知识产权和专利组合


1.1.   系统管理

Ø  作为系统运行的基础管理模块,提供包括部门管理、用户管理、权限管理、角色管理、审批流设定、监控配置、面板配置、我的任务、在线用户、对象属性、页面设置、操作日志等相关功能。

                                             

1.2.   基础数据

Ø  管理产品信息、工序信息、站点信息、机台信息、量具信息、班组班次信息、工厂信息、检验类型、计量单位等系统需要的基础数据。


1.3.   质量规划

Ø  提供包括监控管道、检验计划(批量新增和修改)、控制模式、控制图形、判读方案、控制系数、检验设定(基础特性库、检验类型、检验位置)、检验属性等系统后期检测需要的数据准备及分析监控的规则。



1.4.   过程检验

Ø  根据检验计划,一线检测人员可以根据需要选择检验的产品,自动生成检验单并数据录入、检验结果判定等功能。可以新增、编辑、追加、删除检验单;另外还可以导出检验单到Excel文档下,录入或者复制检验收据后,再导入检验单数据。检验单版本维护,查询检验单等功能。


Ø  灵活方便的数据采集方式

l  自动加载检验表单:检验任务根据分配或者流转形成检验队列,用户只要保持在检验录入界面,系统同自动根据登录人加载表单。检验完成后,加载下一表单,检验人员省去了检索的烦恼。

l  可以引用历史表单的数据,自动将多工序表单进行数据关联汇总。

l  每个样品可以任意设置自定义属性。灵活满足扩展需求。

l  按位置开单:兼容位置检验方式:选择检验位置开单;

l  支持补单操作:录入历史检验记录;


1.5.   质量分析

Ø  根据筛选日期、班组、机台、产品、参数等条件对检验数据进行过滤。对过滤后的数据进行SPC分析及其他相应分析。包括:控制图(均值极差图、均值标准差图、中位数极差图、单值移动极差图、P图、NP图、C图、U图、柏拉图)、推移图、箱线图、直方图、散点图、阶段图、正态概率图等多种图形。下面列举几张示意图:包括计量型和计数型


1)  控制图

控制图主要是对过程检验的数据进行分析,生成相应的控制图。包括均值极差、均值标准差、中位数极差、单值移动极差。


2)  控制图预览

可以预览质量检验报表并打印报表、下载报表为Excel格式文档。


3)  异常数据剔除

可以剔除原始数据中异常的数据。


4)  直方图

直方图,由一系列高度不等的纵向柱状图表示数据分布的情况。用横轴表示数据范围分段,纵轴表示分布数量情况。蓝色曲线表示该组数据的正态分布情况;自动计算CPK(短期过程能力)、PPK(长期过程能力)等客户关注的质量指标。


5)  推移图

推移图是查看某一时间段内产品特性的单值走势,又称趋势图。系统加了区域划分,通过颜色区分各点位的分布情况。红色区域为不良区,表示超规格限;黄色区域为警戒区,表示达到了警戒区域,需要提高警惕;绿色区域为目标,表示该区域单值走势最好。


6)  阶段图

阶段图按班次和日期分析产品;并生成阶段分析图。


7)  箱线图

箱线图:显示一组数据分散情况的统计。将鼠标放到箱线图上,显示该组数据的最大值、最小值、中位数及上四分位数(Q3)、下四分位数(Q1)。右侧显示检验信息。


8)  散点图

散点图是分析一个产品,两种检验特性之间是否存在数量关联趋势;如果存在关联趋势,是线性还是曲线,可以一目了然。通过离群值的多少,进一步分析对产品整体产生的影响。


9)  正态概率分布图

正态概率分布图分析监控数据正态概率分布状况。


10) 多参数分析

多参数分析是根据产品分组,同一产品下不同参数的对比分析;主要分析不同参数之间是否有相关性。


11) 帕累托图

帕累托图分三层:第一层是缺陷分类占比的排列;第二层是缺陷类别下缺陷的占比排序;第三层是缺陷下不同产品的占比排序。

 


12) C

C图是针对一定时间段内的产品参数,分析缺陷数。


13) U

U图是针对一定时间段内的产品参数,分析缺陷率。


14) NP

NP图是针对一定时间段内的产品参数,分析不合格品数。

 


15) P

P图是针对一定时间段内的产品参数,分析不合格品率。


1.6.   数据监控

Ø  根据用户选择的参数,监控最近一段时间的数据情况。监控方式包括一下几种:列表式监控、多控制图监控、单控制图滚动监控(可以设置滚动间隔时间)、BI看板监控、CPK趋势分析等多种方式。


1)    列表监控

列表监控汇总所有开启了SPC监控的产品及监控特性。可以实时查询、查看检验数据超规格或者超管制等违反判异准则的异常;可以查看其监控图形。

Ø  异常状态:正常: 有异常但已经处理: 有异常未处理:。末组状态:正常或者异常;如果是异常会显示违反了哪条判异规则。

Ø  可以按照不同的条件对监控列表进行过滤:检验类型、产品、特性、机台、位置号。

Ø  监控列表中可以统计监控特性检测的总组数、超规格组数、超控制组数、异常组数、CPK异常组数、正常组数、已处理组数等。

Ø  监控列表中还可以计算中监控数据的均值、标准差、CPK等指标值,如果设置了CPK目标值,系统会自动判断CPK是否达标;如果达成标识;如果未达成标识。


2)    首页的多控制图监控

首页显示系统管理-个人设置-面板设置下设置的控制参数,可以用不同分析图形显示在主页。


3)     单控制图滚动监控

针对当前登录用户关注的产品检验参数的不同,系统可以为不同用户设置不同的监控特性;便于用户及时查看自己关注特性的检测情况。设置监控多个参数,则监控页面按照系统设置的间隔时间刷新,并循环显示监控参数的数据及控制图。

 

 


4)    BI看板监控

板块展示内容为过程检验的相关数据信息,可根据客户需求做相应调整。


5)    多参数监控分析

多参数监控也是针对当前登录用户关注的产品检验参数的不同,为不同用户设置不同的监控特性;只是展现形式不同,多参数监控是将设置的多个参数,显示在一个页面上。生产监控是分页显示多个监控参数。

 


6)    监控分析

监控分析是针对开启SPC的监控参数进行分析,并出相应控制图;也即是该检验参数在产品信息维护时设置了什么监控图形,那么系统这里就会出什么控制图。


7)         CPK趋势分析

利用CPK推移图来了解某项产品的某一重要管制特性在一段时间内的宏观品质变化状态。


1.7.   质量改善

Ø  对于在监控过程产生的异常进行异常处理并发出异常预警提醒(提醒方式支持邮件、短信、企业微信)。异常处理包括问题描述、原因分析、处理方法,并支持附件上传。


Ø  异常处理之后进入到已处理异常,可以查询、查看已处理异常;上报管理人员审核已处理异常。并且可以查看处理后的监控图。

 

1.8.   数据归档

Ø  对于需要持久化存储的分析数据及分析结果,用户可以选择数据存档处理。用户可以通过创建项目对数据进行过滤、异常剔除、分析之后对分析结果进行保存。避免了对大数据多次分析导致的效率较低,每次分析结果有差异的问题。


Ø  任务中心:对于SPC系统中生成的检验、审批等任务进行集中式的任务提醒和管理,便于用户集中处理任务。

 

任务提醒配置模块负责配置各种任务过期提醒时间、周期及方式,以及提醒人。


任务中心模块,显示发送给当前登录用户的所有需要完成任务。


1.9.   报表中心

为解决客户导出质量报表格式不同的问题,系统提供了Excel模板中心模块。可以将不同格式的质量报表上传到系统中,经过对模板文件的配置;系统可以根据批次号,自动抓取检验单数据到质量报表模板中,实现质量报表的导出。


Ø  可自由选择导出特性名称,导出后,就会在报表主页生成一个导出记录,下次可以直接下载。